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学习路径：从基础到进阶，循序渐进
推荐学习路径
循序渐进，从基础模板到高级算法
1
矩阵扩散（BFS多源搜索）
经典的多源BFS问题，考察从两个起点同时进行层序扩散，计算覆盖整个网格所需的时间。
中等2-3小时
2
数值同化（DFS/BFS连通搜索）
单源DFS/BFS基础题，考察从固定起点出发进行连通性搜索，统计不可达的节点数量。
中等2-3小时
3
机器人活动区域（最大连通区域）
最大连通区域问题，考察基于条件的连通性判断和面积统计，需要遍历所有可能的连通块。
中等3-4小时
4
查找单入口区域（边界条件连通块）
带条件的连通区域搜索，考察边界检测、单入口判断和哈希表应用，逻辑较为复杂。
中等3-4小时
5
网格红绿灯最短路径（Dijkstra算法）
最短路径问题的变体，考察Dijkstra算法在网格图中的应用，需要处理带权边的特殊条件。
中等4-5小时
学习建议
建议按顺序学习，难度递进
每道题都有完整可运行的Python代码
可以配合OJ平台在线练习
总学习时长：12-17小时
矩阵扩散（BFS多源搜索）
BFS经典的多源BFS问题，考察从两个起点同时进行层序扩散，计算覆盖整个网格所需的时间。
2-3小时中等
数值同化（DFS/BFS连通搜索）
DFS/BFS单源DFS/BFS基础题，考察从固定起点出发进行连通性搜索，统计不可达的节点数量。
2-3小时中等
机器人活动区域（最大连通区域）
DFS/BFS最大连通区域问题，考察基于条件的连通性判断和面积统计，需要遍历所有可能的连通块。
3-4小时中等
查找单入口区域（边界条件连通块）
DFS/BFS带条件的连通区域搜索，考察边界检测、单入口判断和哈希表应用，逻辑较为复杂。
3-4小时中等
网格红绿灯最短路径（Dijkstra算法）
最短路问题最短路径问题的变体，考察Dijkstra算法在网格图中的应用，需要处理带权边的特殊条件。
4-5小时中等
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