LeetCode 207、课程表
LeetCode 207、课程表
一、题目描述
你这个学期必须选修 numCourses
门课程,记为 0
到 numCourses - 1
。
在选修某些课程之前需要一些先修课程。 先修课程按数组 prerequisites
给出,其中 prerequisites[i] = [a(i), b(i)]
,表示如果要学习课程 a(i)
则 必须 先学习课程 b(i)
。
- 例如,先修课程对
[0, 1]
表示:想要学习课程0
,你需要先完成课程1
。
请你判断是否可能完成所有课程的学习?如果可以,返回 true
;否则,返回 false
。
示例 1:
输入:numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]]
输出:true
**解释:**总共有 2
门课程。学习课程 1
之前,你需要完成课程 0
。这是可能的。
示例 2:
输入:numCourses = 2, prerequisites = [[1,0],[0,1]]
输出:false
**解释:**总共有 2
门课程。学习课程 1
之前,你需要先完成课程 0
;并且学习课程 0
之前,你还应先完成课程 1
。这是不可能的。
二、题目解析
三、参考代码
1、Java 代码
class Solution {
public boolean canFinish(int numCourses, int[][] prerequisites) {
// 将所给的数据用邻接表的形式存储
Map<Integer, List<Integer>> adjList = new HashMap<>();
// 构建入度数组,长度为课程数量numCourses
int[] inDegree = new int[numCourses];
// 构建邻接表
for (int[] prerequisite : prerequisites) {
int a = prerequisite[0];
int b = prerequisite[1];
// 邻接表延长
adjList.computeIfAbsent(b, k -> new ArrayList<>()).add(a);
// a的入度+1
inDegree[a]++;
}
// 构建队列,用于维护BFS搜索
Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
// 将入度为0的课程加入队列
for (int i = 0; i < numCourses; i++) {
if (inDegree[i] == 0) {
queue.offer(i);
}
}
// 进行BFS搜索
while (!queue.isEmpty()) {
// 弹出队头元素,当前在学习的课程
int cur = queue.poll();
// 遍历当前课程cur的所有后续课程
if (adjList.containsKey(cur)) {
for (int nxt : adjList.get(cur)) {
// nxt的入度-1
inDegree[nxt]--;
// 如果nxt的入度为0,则加入队列,进一步做BFS搜索
if (inDegree[nxt] == 0) {
queue.offer(nxt);
}
}
}
}
// 判断入度数组是否均为0,若均为0返回true,否则返回false
for (int degree : inDegree) {
if (degree != 0) {
return false;
}
}
return true;
}
}
2、 C++ 代码
class Solution {
public:
bool canFinish(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites) {
// 将所给的数据用邻接表的形式存储
unordered_map<int, vector<int>> adjList;
// 构建入度数组,长度为课程数量numCourses
vector<int> inDegree(numCourses, 0);
// 构建邻接表
for (auto& prerequisite : prerequisites) {
int a = prerequisite[0];
int b = prerequisite[1];
// 邻接表延长
adjList[b].push_back(a);
// a的入度+1
inDegree[a]++;
}
// 构建队列,用于维护BFS搜索
queue<int> q;
// 将入度为0的课程加入队列
for (int i = 0; i < numCourses; i++) {
if (inDegree[i] == 0) {
q.push(i);
}
}
// 进行BFS搜索
while (!q.empty()) {
// 弹出队头元素,当前在学习的课程
int cur = q.front();
q.pop();
// 遍历当前课程cur的所有后续课程
if (adjList.count(cur) > 0) {
for (int nxt : adjList[cur]) {
// nxt的入度-1
inDegree[nxt]--;
// 如果nxt的入度为0,则加入队列,进一步做BFS搜索
if (inDegree[nxt] == 0) {
q.push(nxt);
}
}
}
}
// 判断入度数组是否均为0,若均为0返回true,否则返回false
for (int degree : inDegree) {
if (degree != 0) {
return false;
}
}
return true;
}
};
3、Python 代码
# 题目:LC207. 课程表
# 难度:中等
# 作者:许老师-闭着眼睛学数理化
# 算法:BFS/拓扑排序
# 代码看不懂的地方,请直接在群上提问
class Solution:
def canFinish(self, numCourses: int, prerequisites: List[List[int]]) -> bool:
# 将所给的数据用邻接表的形式存储
# 列表/哈希表均可
h = collections.defaultdict(list)
# 构建入度列表,长度为课程数量numCourses
inDegreeList = [0] * numCourses
# 构建邻接表
for a, b in prerequisites:
# 邻接表延长
h[b].append(a)
# a的入度+1
inDegreeList[a] += 1
# 构建队列,用于维护BFS搜索,其中列表长度为0
q = collections.deque( [i for i in range(numCourses) if inDegreeList[i] == 0] )
# 进行BFS搜索
while len(q) > 0:
# 弹出队头元素,当前在学习的课程
cur = q.popleft()
# 遍历cur的所有下一门课
for nxt in h[cur]:
# nxt的入度-1
inDegreeList[nxt] -= 1
# 如果nxt入度为0,则加入队列,进一步地做BFS搜索
if inDegreeList[nxt] == 0:
q.append(nxt)
# 判断入度列表是否均为0,均为0返回True,否则返回False
for i in inDegreeList:
if i != 0:
return False
return True